币安API接口Python实战：新手也能轻松掌握！

频道：生态日期： 2025-03-06 23:04:47 浏览：100

币安API交易接口Python示例代码详解

作为一名加密货币领域的专业作家，我将详细解析币安API交易接口的Python示例代码，旨在帮助开发者更好地理解和应用该接口。

1. 环境配置与API密钥准备

在开始进行任何加密货币交易机器人或自动化策略的开发之前，必须先配置好开发环境并获取必要的API密钥。这涉及到Python环境的安装以及相关依赖库的安装，特别是 python-binance 库，它是与币安交易所API交互的关键工具。

使用pip进行安装，pip是Python的包管理器，可以方便地安装、升级和卸载Python包：

pip install python-binance

除了安装必要的库之外，还需要从币安官方网站获取API密钥。API密钥由两部分组成：API Key和Secret Key。API Key相当于你的用户名，用于标识你的身份，而Secret Key则相当于你的密码，用于对你的请求进行签名，确保请求的安全性。这两者都是访问币安API的必要凭证，因此必须极其小心地保管，绝不能泄露给任何人。一旦泄露，他人可能会利用你的API密钥进行恶意操作，造成资金损失。

在币安用户中心创建API Key时，务必根据实际需求设置权限。币安允许你精细地控制API密钥的权限，例如，你可以只开启现货交易权限，而关闭杠杆交易、合约交易和提现权限。这种权限控制策略可以显著降低风险。即使API密钥被盗用，攻击者也只能执行你允许的操作，从而最大限度地保护你的资金安全。强烈建议遵循最小权限原则，只开启你真正需要的权限。

2. 身份验证与API客户端初始化

from binance.client import Client

api_key = 'YOUR_API_KEY' # 替换为你的API Key

api_secret = 'YOUR_API_SECRET' # 替换为你的Secret Key

client = Client(api_key, api_secret)

这段代码展示了如何使用Python Binance API客户端进行身份验证和初始化。它从 binance.client 模块导入了 Client 类。 Client 类是与币安交易所API交互的核心组件，它提供了各种方法来访问市场数据、管理账户和执行交易。

接下来，代码定义了两个关键变量： api_key 和 api_secret 。这些凭证用于验证您的身份并授权您访问您的币安账户。您需要将 'YOUR_API_KEY' 和 'YOUR_API_SECRET' 替换为您从币安交易所获得的实际API Key和Secret Key。请务必妥善保管您的API Secret，因为它类似于您的密码，泄露可能导致资金损失。

通过调用 Client(api_key, api_secret) 来创建 Client 类的实例。这个实例化的 client 对象将用于后续的API调用，例如获取价格数据、下单和查询账户余额。

安全注意事项： 在生产环境中，强烈建议不要将API Key和Secret Key硬编码在代码中。更好的做法是将它们存储在环境变量、配置文件或安全的密钥管理系统中。这可以防止未经授权的访问，并确保您的凭据不会意外泄露。例如，可以使用Python的 os 模块访问环境变量： api_key = os.environ.get('BINANCE_API_KEY') 。始终遵循币安API的使用指南和安全建议，以确保您的账户安全。

3. 获取账户信息

account = client.get_account() print(account)

以上代码段展示了如何使用Binance API客户端的 get_account() 方法来获取用户的账户信息。 get_account() 方法会向Binance服务器发出请求，返回一个包含账户详细信息的字典对象。这些信息涵盖了账户的总览，包括各种资产的余额、交易状态以及其他与账户相关的属性。返回的数据结构是一个嵌套的字典，包含了多个键值对，例如账户的创建时间、账户类型、交易权限等等。通过打印 account 变量，开发者可以查看完整的账户信息，并进一步提取所需数据。需要注意的是，为了成功调用该方法，必须确保API密钥已正确配置，且具有读取账户信息的权限。

balances = account['balances'] for balance in balances: if float(balance['free']) > 0: print(f"资产: {balance['asset']}, 可用余额: {balance['free']}, 冻结余额: {balance['locked']}")

这段代码旨在解析账户信息中的余额数据，并筛选出可用余额大于零的资产。它从 account 字典中提取名为 balances 的列表，该列表包含了用户账户中所有资产的余额信息。然后，代码通过一个循环遍历 balances 列表中的每个元素。每个元素代表一种资产的余额信息，包含资产代码（ asset ）、可用余额（ free ）和冻结余额（ locked ）等字段。 float(balance['free']) > 0 这行代码将可用余额转换为浮点数，并判断其是否大于零。如果可用余额大于零，则使用格式化字符串（f-string）打印该资产的名称、可用余额和冻结余额。这段代码片段允许用户快速识别并查看其账户中具有实际可用余额的资产，方便进行交易决策和资产管理。需要注意的是，余额数值通常以字符串形式返回，因此需要使用 float() 函数将其转换为浮点数才能进行数值比较。

4. 获取交易对信息

exchange_info = client.get_exchange_info() print(exchange_info)

这段代码通过调用 client.get_exchange_info() 方法，从交易所的API接口获取关于所有交易对的全面信息。这些信息至关重要，因为它定义了交易所允许的交易规则和参数。 exchange_info 变量接收到的数据是一个字典结构，其中包含了多个键值对，涵盖了交易所支持的所有交易对的详细规范，以及服务器的相关信息。这个字典数据结构涵盖了大量的关键参数，比如最小交易数量（minimum order quantity）、价格精度（price precision）、交易对状态（trading pair status）以及其他相关规则等。

通过分析 exchange_info 返回的数据，开发者可以精确地了解每个交易对的交易限制和规范。例如，可以确定某个特定交易对允许的最小交易单位，或者可以了解价格的小数位数精度，这对于构建精确的交易策略至关重要。交易所的服务器信息也包含在内，允许开发者更好地理解API的限制和性能特征。

symbols = [symbol['symbol'] for symbol in exchange_info['symbols']] print(symbols)

这段代码的功能是从先前获取的 exchange_info 字典中，提取出所有交易对的名称，并将这些名称存储在一个名为 symbols 的列表中。具体来说，它首先访问 exchange_info 字典中的 'symbols' 键，该键对应的值通常是一个包含多个字典的列表，每个字典代表一个交易对。然后，代码使用列表推导式遍历这个列表，对于每个交易对的字典，提取其 'symbol' 键对应的值，也就是交易对的名称。最终，所有提取到的交易对名称被收集到一个列表中，方便后续的程序使用，比如用于循环处理不同的交易对，或者根据交易对名称进行筛选和分析。例如，如果需要批量查询某个交易所支持的所有交易对的最新价格，就可以利用这个列表循环调用相应的API接口。

5. 获取K线数据

klines = client.get_historical_klines("BTCUSDT", Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, "1 Dec, 2023", "1 Jan, 2024")

for kline in klines:

print(kline)

上述代码段展示了如何利用 Binance API 获取 BTCUSDT 交易对的历史 K 线数据。 client.get_historical_klines() 方法是核心，它允许开发者检索指定交易对在特定时间范围内的 K 线数据。

第一个参数 "BTCUSDT" 明确指定了要查询的交易对，这里是比特币兑美元。第二个参数 Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR 定义了 K 线的时间周期，这里设置为 1 小时，意味着每根 K 线代表 1 小时内的价格变动。可选择的时间周期还包括 1 分钟 ( Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE ), 5 分钟 ( Client.KLINE_INTERVAL_5MINUTE ), 1 天 ( Client.KLINE_INTERVAL_1DAY ) 等等。第三个和第四个参数 "1 Dec, 2023" 和 "1 Jan, 2024" 分别指定了数据的起始时间和结束时间，时间格式必须符合 API 的要求。

该方法返回一个列表，其中每个元素代表一根 K 线。每根 K 线通常是一个包含多个值的列表，包括：

开盘时间 (timestamp)
开盘价 (open)
最高价 (high)
最低价 (low)
收盘价 (close)
成交量 (volume)
收盘时间 (timestamp)
成交额 (quote asset volume)
交易笔数 (number of trades)
主动买入成交额 (taker buy base asset volume)
主动卖出成交额 (taker buy quote asset volume)
忽略此参数 (ignore)

通过遍历 klines 列表，并打印每个 kline 元素，可以查看具体的 K 线数据。开发者可以根据自身需求，进一步解析和利用这些数据进行技术分析、策略回测等操作。

6. 下单交易

try: 语句块尝试执行一个市价买单，目标是购买 0.001 个 BTCUSDT。市价单将以当前市场上最佳可得价格立即成交。 client.order_market_buy() 方法用于创建市价买单，其参数包括：

symbol : 交易对名称，例如 'BTCUSDT'，指定要交易的资产对。
quantity : 购买数量，以基础货币（本例中为 BTC）计价。此处设置为 0.001，意味着购买 0.001 个比特币。

请务必确保购买数量满足交易所对该交易对的最小交易数量要求。如果数量低于交易所允许的最小值，下单将会失败，并抛出异常。

    
try:
    order = client.order_market_buy(
        symbol='BTCUSDT',
        quantity=0.001
    )
    print(order)
except Exception as e:
    print(e)

为了提高代码的健壮性，使用 try...except 结构来捕获可能出现的异常。常见的异常情况包括：

余额不足：账户中没有足够的 USDT 来购买指定数量的 BTC。
交易对不存在：交易所不支持指定的交易对，例如 'BTCUSDT' 可能拼写错误。
网络连接问题：无法连接到交易所的 API 服务器。
API 密钥权限不足：API 密钥可能没有下单的权限。

如果发生任何异常， except 语句块将捕获该异常并打印错误信息，以便于调试和排查问题。

下面的代码展示如何下一个限价卖单，以指定的价格卖出一定数量的加密货币。

    
try:
    order = client.order_limit_sell(
        symbol='BTCUSDT',
        quantity=0.001,
        price=50000
    )
    print(order)
except Exception as e:
    print(e)

这段代码尝试创建一个限价卖单，以 50000 美元的价格卖出 0.001 个 BTCUSDT。 client.order_limit_sell() 方法接受以下参数：

symbol : 交易对名称，例如 'BTCUSDT'。
quantity : 卖出数量，以基础货币（BTC）计价，这里设置为 0.001。
price : 卖出价格，以报价货币（USDT）计价，这里设置为 50000 美元。该价格是您希望卖出BTC的理想价格。

限价单只有在市场价格达到或超过指定价格时才会执行。如果市场价格低于 50000 美元，该订单将保持挂单状态，直到价格上涨到指定水平或被取消。

7. 查询订单状态

查询特定订单的状态对于追踪交易进度和确认交易执行情况至关重要。以下代码展示了如何使用 client.get_order() 方法检索订单信息。

order_id = 'YOUR_ORDER_ID'  # 替换为你的订单ID
order = client.get_order(symbol='BTCUSDT', orderId=order_id)
print(order)

上述代码段首先定义了 order_id 变量，该变量应替换为你要查询的特定订单的唯一标识符。这个订单ID通常是在成功提交订单后由交易所返回的。 client.get_order() 方法接受两个关键参数： symbol 和 orderId 。 symbol 参数指定了交易对，例如'BTCUSDT'，表示比特币对美元泰达币。 orderId 参数则是我们要查询的订单的ID。该方法向交易所发送请求，并返回一个包含订单详细信息的字典。

返回的字典数据结构包含了关于订单的全面信息。这些信息包括但不限于：

orderId : 订单的唯一标识符。
symbol : 交易对（例如 'BTCUSDT'）。
status : 订单的当前状态，例如 'NEW'（新订单）、'FILLED'（已完成）、'CANCELED'（已取消）、'PARTIALLY_FILLED'（部分完成）等。这是最重要的字段之一，因为它指示了订单的执行进度。
clientOrderId : 客户端自定义的订单ID，如果在下单时指定了该参数。
price : 订单的指定价格。
origQty : 订单的原始数量。
executedQty : 订单已执行的数量。
cummulativeQuoteQty : 订单已执行的总金额（以报价货币计）。
type : 订单类型，例如 'LIMIT'（限价单）、'MARKET'（市价单）。
side : 订单方向，'BUY'（买入）或 'SELL'（卖出）。
timeInForce : 订单的有效时间规则，例如 'GTC'（Good Till Cancelled，直到取消都有效）、'IOC'（Immediate Or Cancel，立即执行或取消）、'FOK'（Fill Or Kill，完全执行或取消）。
time : 订单创建的时间戳。
updateTime : 订单最后更新的时间戳。
isWorking : 指示订单是否在交易系统中处于活动状态。
origQuoteOrderQty : 原始报价订单数量。

通过分析返回的字典，你可以详细了解订单的执行状态、成交量、成交价格以及其他相关信息，从而进行有效的交易管理和策略调整。

8. 取消订单

通过API取消未成交的订单至关重要，尤其是在市场波动剧烈时。以下Python代码演示了如何使用Binance API取消特定订单。

try: 块包含取消订单的核心逻辑。你需要将 'YOUR_ORDER_ID' 替换为你要取消的实际订单ID。订单ID是交易平台用来唯一标识每一个订单的字符串。

接下来， client.cancel_order(symbol='BTCUSDT', orderId=order_id) 调用了 Binance API 提供的 cancel_order 方法。 symbol 参数指定了交易对，例如 'BTCUSDT'，表示比特币对美元稳定币 USDT 的交易。 orderId 参数传递了需要取消的订单的ID。调用成功后， API 将返回一个包含订单取消状态信息的字典。

print(result) 用于将返回的结果打印到控制台，方便你查看订单取消操作是否成功。返回的结果通常包含诸如订单状态（例如 'CANCELED'）等信息。

except Exception as e: 块用于捕获可能发生的异常。例如，如果订单ID不存在，或者订单已经成交、已取消，API 可能会抛出异常。 print(e) 用于将异常信息打印到控制台，方便你进行调试和错误处理。常见的异常包括API连接错误、权限错误、订单不存在等。

重要提示： 只有未成交的订单才允许被取消。一旦订单部分或全部成交，就无法再进行取消操作。在实际应用中，你可能需要添加更完善的错误处理机制，例如重试机制、日志记录等，以确保程序的健壮性。同时，在调用API之前，务必仔细阅读API文档，了解各个参数的含义和注意事项。

以下是示例代码：

try:
order_id = 'YOUR_ORDER_ID' # 替换为你的订单ID
result = client.cancel_order(symbol='BTCUSDT', orderId=order_id)
print(result)
except Exception as e:
print(e)

这段代码调用 client.cancel_order() 方法取消订单。 orderId 参数是订单ID。只有未成交的订单才能被取消。

9. 错误处理与异常情况

在使用币安API进行交易或数据获取时，开发者可能会遇到各种类型的错误和异常。这些问题可能源于网络环境不稳定、API调用频率超出限制、身份验证信息配置不当，甚至包括币安服务器自身的问题。妥善处理这些潜在的错误，对于构建稳定、可靠且用户体验良好的应用程序至关重要。

网络连接错误: 与币安API服务器建立连接时，可能会因为网络不稳定、DNS解析失败、防火墙阻止等原因导致连接中断。为了应对此类问题，可以使用Python的 try...except 语句块捕获 requests.exceptions.RequestException 及其子类异常。在 except 块中，可以实现重试机制（例如指数退避算法），或者将错误信息记录到日志文件中，以便后续分析和排查问题。详细的异常处理可以区分不同的网络错误类型，例如 requests.exceptions.Timeout 和 requests.exceptions.ConnectionError ，并采取相应的措施。
API调用频率限制: 币安对每个API密钥都设置了调用频率限制，以防止滥用和保证系统的稳定性。当应用程序在短时间内发送过多请求时，API服务器会返回HTTP 429错误（Too Many Requests）。为了避免这种情况，建议开发者在代码中实现速率限制机制。可以使用 time.sleep() 函数暂停一段时间，然后再重试被拒绝的请求。更高级的策略是维护一个请求队列，并根据API的速率限制动态调整请求发送的频率。同时，解析HTTP响应头中的 Retry-After 字段，可以获取服务器建议的重试等待时间。
API密钥错误: 如果API密钥（API Key）或密钥（Secret Key）配置错误、未激活或权限不足，币安API会返回HTTP 401错误（Unauthorized）。开发者需要仔细检查API密钥和密钥是否正确配置，并且确保对应的API密钥已经激活，并且拥有执行所需操作的权限（例如交易、提现等）。特别注意，Secret Key必须妥善保管，避免泄露，并且不要将其硬编码到应用程序中。建议使用环境变量或者配置文件来管理敏感信息。
其他错误: 币安API可能返回各种其他类型的错误，例如HTTP 400错误（Bad Request，通常表示请求参数错误）、HTTP 404错误（Not Found，通常表示请求的资源不存在）、以及各种业务相关的错误码（例如交易对不存在、余额不足、订单数量超出限制等）。开发者应该仔细阅读币安API的文档，了解各种可能的错误码及其含义，并在代码中进行相应的处理。针对不同的错误类型，可以采取不同的应对措施，例如提示用户检查输入参数、重试请求、或者放弃操作并记录错误信息。

10. 完整示例代码

本节提供一个使用Python Binance API的完整示例，展示如何初始化客户端并进行身份验证。

你需要安装 python-binance 库。可以使用pip进行安装： pip install python-binance 。

接下来，导入 binance.client 模块中的 Client 类：

from binance.client import Client

要连接到Binance API，你需要API密钥和API密钥。这些密钥可以在你的Binance账户的API管理页面生成。

请务必妥善保管你的API密钥和密钥，不要将它们公开，更不能提交到公共代码仓库。

将你的API密钥和密钥分配给变量：

api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

请将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你自己的实际密钥。

然后，使用你的API密钥和密钥创建一个 Client 实例：

client = Client(api_key, api_secret)

现在， client 对象可以用于调用各种Binance API端点。例如，你可以获取服务器时间：

server_time = client.get_server_time()
print(server_time)

或者获取账户信息：

account_info = client.get_account()
print(account_info)

这是一个简单的示例，展示了如何使用 python-binance 库连接到Binance API。你可以使用 client 对象执行更复杂的操作，如下单、查询订单状态等。

请查阅 python-binance 库的官方文档，了解更多API端点和使用方法。

获取账户信息

获取您的币安账户信息对于监控您的交易活动和资产至关重要。您可以使用币安 API 轻松检索账户的各种详细信息，包括余额、交易历史记录等。以下代码演示了如何使用 Python 币安 API 客户端获取您的账户信息：

account = client.get_account()
print(account)

上述代码片段首先调用 client.get_account() 函数。此函数向币安 API 发送请求，以检索与您的 API 密钥关联的账户信息。返回的数据通常采用 JSON 格式，其中包含有关您的账户的重要信息，例如：

账户状态： 指示您的账户是否处于活动状态。
余额： 显示您账户中每种加密货币的可用和已锁定余额。
权限： 详细说明分配给您的 API 密钥的权限，例如交易、提款或只读访问权限。

然后， print(account) 语句将检索到的账户信息打印到控制台。此输出为您提供了账户概览，并允许您监控余额和活动。请务必妥善保管您的 API 密钥，避免未经授权的访问，从而保护您的账户安全。

更高级的使用场景可能包括将此信息集成到自动化交易机器人中，或用于生成自定义账户报表。理解返回数据的结构是进一步开发的基础。

获取交易对信息

交易所信息是进行加密货币交易和策略开发的基础。通过交易所提供的API，可以获取到关于交易对的详细参数和配置，为交易决策提供关键数据支持。

exchange_info = client.get_exchange_info()

上述代码示例展示了如何使用Python Binance API客户端（或其他类似客户端）获取交易所的全部交易对信息。 get_exchange_info() 方法会返回一个包含大量数据的字典，其中包含了交易所支持的所有交易对的配置、交易规则、限价、限仓等重要信息。 client 对象代表已初始化的API客户端，需要事先配置好API密钥和安全设置。

print(exchange_info)

将获取到的 exchange_info 打印出来，以便查看交易所返回的详细数据。仔细审查返回的数据结构，找到所需的信息字段。例如，你可以通过解析 exchange_info 找到某个特定交易对的最小交易数量、价格精度、以及订单类型限制等。这些信息对于构建自动交易系统，避免不符合交易所规则的订单至关重要。

交易对信息详解：

symbols: 这是最关键的部分，包含了所有交易对的列表。每个交易对的信息都包含在该列表中。
symbol: 交易对的名称，例如 "BTCUSDT"。
status: 交易对的状态，例如 "TRADING" (交易中)。
baseAsset: 基础资产，例如 "BTC"。
quoteAsset: 计价资产，例如 "USDT"。
filters: 这是一个过滤器列表，定义了交易对的交易规则。常见的过滤器包括：

PRICE_FILTER: 定义了价格的最小变动单位 (tickSize) 和最大价格。
LOT_SIZE: 定义了交易数量的最小变动单位 (stepSize) 和最小/最大交易数量。
MIN_NOTIONAL: 定义了订单的最小名义价值。

重要提示：

不同的交易所返回的 exchange_info 格式可能略有不同。请查阅交易所的官方API文档，了解具体的字段含义和数据结构。
频繁调用 get_exchange_info() 可能会触发API限流。建议将获取到的信息缓存起来，定期更新即可。
务必根据 exchange_info 中的交易规则，设计和优化你的交易策略，以避免不必要的交易错误和损失。

获取K线数据

获取K线数据是加密货币交易和分析的关键步骤。以下代码展示了如何使用Python Binance API客户端获取历史K线数据，用于分析比特币 (BTC) 兑美元 (USDT) 的交易价格走势。

klines = client.get_historical_klines("BTCUSDT", Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, "1 Dec, 2023", "1 Jan, 2024")

这段代码使用 get_historical_klines 函数从币安API获取历史K线数据。

"BTCUSDT" : 指定了交易对，这里是比特币兑美元。
Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR : 定义了K线的时间间隔，这里设置为1小时。常见的K线间隔包括1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、1小时、4小时、1天、1周和1个月。
"1 Dec, 2023" : 指定了起始日期，这里是从2023年12月1日开始。
"1 Jan, 2024" : 指定了结束日期，这里是到2024年1月1日为止。

for kline in klines:
print(kline)

这段代码遍历获取到的K线数据，并打印每一条K线信息。每条K线数据通常包含以下信息：

开盘时间 (Open Time)
开盘价格 (Open)
最高价格 (High)
最低价格 (Low)
收盘价格 (Close)
交易量 (Volume)
收盘时间 (Close Time)
交易额 (Quote Asset Volume)
交易笔数 (Number of Trades)
主动买入交易额 (Taker buy base asset volume)
主动卖出交易额 (Taker buy quote asset volume)
忽略 (Ignore)

这些K线数据可以用于各种技术分析，例如识别趋势、支撑位和阻力位，以及计算各种技术指标，如移动平均线、相对强弱指数 (RSI) 和移动平均收敛散度 (MACD)。通过分析这些数据，交易者可以更好地了解市场动态并做出更明智的交易决策。

下单交易

在加密货币交易中，下单交易是将买入或卖出指令提交到交易所的过程。以下代码段展示了如何使用客户端库以市价单的方式购买价值 0.001 个比特币的 BTCUSDT 交易对。

try: 语句块用于捕获可能发生的异常，确保程序的健壮性。

order = client.order_market_buy(symbol='BTCUSDT', quantity=0.001) 这行代码是下单的核心。 client.order_market_buy 方法用于提交市价买单。 symbol='BTCUSDT' 指定了交易对为比特币/美元。 quantity=0.001 指定了购买的比特币数量为 0.001 个。市价单会立即以当前市场最优价格成交。

print(order) 用于打印订单的详细信息，包括订单ID、状态、成交价格等。这有助于调试和验证订单是否成功执行。

except Exception as e: 语句块用于捕获任何异常。 print(e) 用于打印异常信息，例如网络错误、API 密钥错误或账户余额不足等。正确处理异常对于构建可靠的交易系统至关重要。

查询订单状态

order_id = order['orderId'] # 获取上一步下单的订单ID

order = client.getorder(symbol='BTCUSDT', orderId=orderid)

print(order)

取消订单 (需要一个有效的orderId才能取消)

try:

result = client.cancelorder(symbol='BTCUSDT', orderId=orderid)

print(result)

except Exception as e:

print(e)

请务必替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 为你的实际API密钥。这是你在交易所或其他加密货币服务提供商处获得的用于验证你的身份和授权访问其API的凭证。 YOUR_API_KEY 是公开的密钥，用于标识你的应用程序或账户，而 YOUR_API_SECRET 是私密的密钥，必须妥善保管，切勿泄露给他人。泄露密钥可能导致你的账户被盗用，资金损失。通常， API_KEY 用于标识你的请求来源，而 API_SECRET 用于对请求进行签名，以确保请求的真实性和完整性。请注意，不同的交易所或服务商可能对API密钥的使用方式有所不同，请务必参考其官方文档。

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